ক্রিকেটের ব্লকচেইন: প্রতিটি বল একটি ব্লক, প্রতিটি ম্যাচ একটি অমার্জনীয় খাতা

দুবাই আন্তর্জাতিক স্টেডিয়াম। রাত নয়টা বেজে চুয়াল্লিশ মিনিট। স্কোরবোর্ডে বাংলাদেশের সংগ্রহ ১৮.৩ ওভারে ১৪২/৬। গ্যালারির বাঙালি সমর্থকেরা প্রতিটি ভালো বলে গর্জে ওঠেন, তাদের চিৎকারে ভরে যায় স্টেডিয়ামের সেই অংশ। কিন্তু আমার ল্যাপটপের পর্দায় আরেকটি সত্য জ্বলজ্বল করছে—কন্ডিশনাল প্রোবাবিলিটি ম্যাট্রিক্স বলছে, এই মুহূর্তে বাংলাদেশের জয়ের সম্ভাবনা মাত্র ৩৮.৭ শতাংশ। গ্যালারির বিশ্বাস আর স্প্রেডশিটের হিসেব, এই দুইয়ের ফারাক নিয়েই আমার জীবনের গল্প। আমি এক্সজি ফাইলটা খুললাম মঠের দরজার মতো: নিঃশব্দে, তারপর একসাথে সব। কারণ ক্রিকেটের প্রতিটি বল আসলে একটি ব্লক, আর প্রতিটি ম্যাচ একটি অমার্জনীয় ব্লকচেইন। একবার একটি বল হয়ে গেলে, তার গতি, লেন্থ, লাইন, সুইং, ব্যাটের কোণ, ফিল্ডারের অবস্থান—সব তথ্য সেই শৃঙ্খলে স্থায়ীভাবে জুড়ে যায়। কেউ সেই ইতিহাস মুছে ফেলতে পারে না। ২০১৭ সালের কথা মনে পড়ে। সিঙ্গাপুরের জালান বেসার স্টেডিয়ামে স্টিপ প্লাজিবাতের ৩৭ গোল দেখে আমি চোখ কুঁচকে তাকিয়েছিলাম। এক্সজি মডেল বলছিল, তার গোলের সংখ্যা হওয়ার কথা ছিল ২৪.৮। অর্থাৎ ১২.২ গোলের উদ্বৃত্ত। তখন আমার প্রথম প্রতিবেদন 'দ্য ফিনিশার্স প্যারাডক্স' লিখেছিলাম—চোখ বলছিল অবিশ্বাস্য ফিনিশিং, ডেটা বলছিল এটা টেকসই নয়। পরের মৌসুমে প্লাজিবাতের গোল সংখ্যা নেমে এলো এক্সজির কাছাকাছি। মাঠের সত্য আর খাতার সত্য শেষ পর্যন্ত মিলে যায়, তবে তার জন্য সময় লাগে। ক্রিকেটে এই সময়টাই এখন এসেছে। ক্রিকেটের ডেটা বিপ্লব শুরু হয়েছে নীরবে। ২০০৬ সালে হক-আই প্রথম টিভি সম্প্রচারে বল-ট্র্যাকিং ব্যবহার করে, আর তার পর থেকে প্রতিটি বলের গতিপথ, ইমপ্যাক্ট পয়েন্ট, ডেভিয়েশন—সবকিছু সংরক্ষিত হতে থাকে। আন্তর্জাতিক ক্রিকেট কাউন্সিলের (আইসিসি) ডেটা ব্যবস্থাপনায় এখন প্রতিটি আন্তর্জাতিক ম্যাচে ২,০০০-এর বেশি ডেটা পয়েন্ট তৈরি হয়। প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট আগের ডেটার সাথে যুক্ত, প্রতিটি বলের ফলাফল নির্ভর করে আগের বলের অবস্থা, ম্যাচের প্রেক্ষাপট, পিচের আচরণ—এবং সেই নির্ভরতা তৈরি করে এক অপরিবর্তনীয় শৃঙ্খল। এই শৃঙ্খলই হলো ব্লকচেইনের ক্রিকেটীয় রূপ। ব্লকচেইনে যেমন প্রতিটি ব্লকে টাইমস্ট্যাম্প থাকে, ক্রিকেটের প্রতিটি বলেও রয়েছে টাইমস্ট্যাম্প—কোন ওভারে, কোন দিন, কোন পরিস্থিতিতে বলটা করা হলো। ব্লকচেইনে যেমন প্রতিটি ব্লক আগের ব্লকের হ্যাশ ধারণ করে, ক্রিকেটেও প্রতিটি বলের তথ্য আগের বলের পরিস্থিতির সাথে সংযুক্ত। ম্যাচ শেষ হলে এই চেইন সম্পূর্ণ এবং অপরিবর্তনীয়। রিভিউ সিস্টেম, ডিআরএস, হক-আই—সবই মূলত এই অমার্জনীয় খাতার সাক্ষী। এবার আসি সেই ডেটা-নাটকে, যা আমার ক্যারিয়ার বদলে দিয়েছে। ২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপে বেলজিয়াম-জাপান ম্যাচে জাপান ২-০ এগিয়ে যাওয়ার পর আমি ট্র্যাক করছিলাম জাপানের পিপিডিএ—প্রতি ডিফেন্সিভ অ্যাকশনে পাস—যা ছিল ৬.৯। বেলজিয়ামের শট ছিল ২৪টি, আর এক্সজি ছিল ৩.১ বনাম ১.৪। বেলজিয়াম ৩-২ জিতলেও, আমার লাইভ টুইট থ্রেড তখন ভাইরাল হয়েছিল। রাশিয়া ২০১৮-তে প্রতি রিফ্রেশ ছিল একটা স্পন্দন, যা আমার রাখতেই হতো। সেই অভিজ্ঞতা শেখালো, ডেটা কোনো ভেরডিক্ট নয়, ডেটা হলো নাটকের গতি বদলে দেওয়ার যন্ত্র। ক্রিকেটে ফিরে আসি। বাংলাদেশের টি-টোয়েন্টি যাত্রা ডেটার চোখে দেখলে কয়েকটি স্তর ভাগ করা যায়। প্রথম স্তর ২০০৭ বিশ্বকাপের সেই বিখ্যাত ভারত-বধ—যেখানে ছিল শুধুই আবেগ আর ক্যারিবিয়ান বিস্ময়। দ্বিতীয় স্তর ২০১০-২০১৫, যখন বাংলাদেশ ধারাবাহিকভাবে ঘরের মাঠে জিততে শুরু করে কিন্তু বিদেশে ব্যর্থ হয়। তৃতীয় স্তর ২০১৮-২০২২, যখন নাজমুল হোসেন শান্ত, লিটন দাস, তাসকিন আহমেদদের নতুন প্রজন্ম এসে দলের কাঠামো বদলে দেয়। আর চতুর্থ স্তর ২০২৪-২০২৬, যখন ডেটা অ্যানালিটিক্স দলের সিদ্ধান্তে ঢুকে পড়েছে। এখন প্রশ্ন হলো—ডেটা-যুগে বাংলাদেশের আসল অবস্থান কোথায়? আমার হিসেব অনুযায়ী, ২০২৪ থেকে ২০২৬ সাল পর্যন্ত বাংলাদেশের টি-টোয়েন্টি পারফরম্যান্সে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হলো পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট। ২০২২ সালে বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট ছিল গড়ে ১১৮-এর কাছাকাছি, যেখানে ২০২৬-এর শুরুতেই তা বেড়ে দাঁড়িয়েছে ১৩২-এ। এই ১৪ পয়েন্টের উন্নতি আকাশচুম্বী মনে না-ও হতে পারে, কিন্তু টি-টোয়েন্টির ভাষায় এটা বিশাল। তুলনায় ভারতের পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট ২০২৬-এ ১৪৮, ইংল্যান্ডের ১৪৫। ব্যবধান এখনো আছে, তবে ব্যবধান যে কমছে, সেটা ডেটার চেইন ধরলে বোঝা যায়। এখানেই লিটন দাসের গল্পটা গুরুত্বপূর্ণ। ২০২৩ সাল পর্যন্ত লিটনের টি-টোয়েন্টি ক্যারিয়ারে পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট ছিল ১২৪, কিন্তু ২০২৪-২০২৬ সালে তা দাঁড়িয়েছে ১৪১-এ। তার শট নির্বাচনের ডেটা বলছে, সে এখন ফিল্ড প্লেসমেন্টের বিপরীতে জোড়া শট খেলতে শিখেছে—কভার ড্রাইভের বদলে কভার-পয়েন্টের মাথার উপর দিয়ে কাট। এই পরিবর্তন কোনো কোচের প্রবৃত্তি নয়, ডেটা বিশ্লেষকের রিপোর্ট থেকে আসা। আবার তাকাই মোস্তাফিজুর রহমানের দিকে। ২০২২ সালের টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপে তার ইকোনমি রেট ছিল ৮.৪, যা ২০২৫ নাগাদ নেমে এসেছে ৭.১-এ। কিন্তু মজার তথ্য হলো, তার কাটার বলের কার্যকারিতা কমেছে। ২০২২ সালে তার কাটার প্রতি ডেলিভারিতে গড়ে ৫.৮ রান এসেছে, ২০২৫ সালে সেটা ৭.২। অথচ তার সামগ্রিক ইকোনমি উন্নত হয়েছে। কারণ কী? কারণ সে এখন ডেটা পড়ে কাটার কম ছোড়ে, বরং পেস ও বাউন্সের মিশ্রণে নতুন জায়গায় বল করে। শিকারি এখন শিকারের দুর্বলতা মুখস্থ করে নামে। তাসকিন আহমেদের ডেটাও বলছে অন্য গল্প। তার ডেথ-ওভার ইকোনমি ২০২৩ সালে ছিল ১০.২, যা ২০২৫-এ দাঁড়িয়েছে ৮.৯-এ। ১৮ মাসে এই উন্নতির পেছনে আছে ইউয়র্কার নির্ভুলতা—৬৫ শতাংশ থেকে ৭৮ শতাংশ। তার গতি এখনো গড়ে ১৪২ কিলোমিটার প্রতি ঘণ্টা, তবে গতির চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে বল-ভ্যারিয়েশন। সে এখন বুঝে গেছে, টি-টোয়েন্টির শেষ ওভারগুলো হলো ব্লকচেইনের সেই অংশ, যেখানে প্রতিটি ভুল ব্লক স্থায়ী হয়ে যায়। এরপর আছে রিশাদ হোসেনের উত্থান। ২০২৪ সালে আন্তর্জাতিক টি-টোয়েন্টিতে অভিষেকের পর থেকে সে প্রতি ওভারে গড়ে ৬.৯ রান দিয়েছে এবং গড়ে ১৭.৪ স্ট্রাইক রেটে উইকেট নিয়েছে। তার গুগলি বনাম আর্ম বলের ব্যবহারের অনুপাত ডেটায় দেখলে বোঝা যায়, সে প্রতিপক্ষ ব্যাটসম্যানের দুর্বলতা ম্যাচ-পূর্ববর্তী বিশ্লেষণ থেকে শিখে আসে, মাঠে বসে পরীক্ষা করে না। ২০২৫ সালের বিপিএলে তার ধারাবাহিকতা দেখে বোঝা যায়, এটা কাকতালীয় নয়। কিন্তু শুধুই তরুণরা নয়। সাকিব আল হাসানের নাম এখনো বাংলাদেশের ডেটা চেইনের সবচেয়ে শক্তিশালী ব্লক। ২০২৫ সালে তার বোলিং ইকোনমি টি-টোয়েন্টিতে ৬.৪, আর ব্যাটিং গড় ৩১.২। ৩৮ বছর বয়সেও তার টুর্নামেন্ট-পূর্ববর্তী প্রস্তুতির ডেটা বলছে, সে এখনো দেশের সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য অলরাউন্ডার। তবে একটি সংকেত আছে—তার বোলিং স্ট্রাইক রেট ২০২৩ সালের ১৮.৩ থেকে বেড়ে ২০২৫-এ দাঁড়িয়েছে ২৪.১-এ। অর্থাৎ উইকেট আসতে সময় লাগছে। ডেটা মডেল বলছে, এই হার আরও বাড়বে; প্রশ্ন হলো, নির্বাচকরা সেই সংকেত কবে পড়বেন। এবার আসি আমার নিজের অভিজ্ঞতার জায়গায়—সংযুক্ত আরব আমিরাত। ২০২০ সালের খালি স্টেডিয়াম আমাকে অনেক কিছু শিখিয়েছে। বুন্দেসলিগার রেভিয়ারডার্বিতে ডর্টমুন্ড-শালকের ৪-০ ম্যাচে খালি গ্যালারির প্রভাব বিশ্লেষণ করতে গিয়ে দেখেছি, প্রথম ৪০ খালি-স্টেডিয়াম ম্যাচে ঘরের দলের জয়ের হার ৪৩.২ শতাংশ থেকে নেমে ২১.৪ শতাংশে এসেছে। তখন সিঙ্গাপুরের সার্কিট ব্রেকারে একা বসে ভেবেছিলাম—খালি স্টেডিয়াম আমাকে শিখিয়েছে, নীরবতার নিজস্ব এক্সপেক্টেড গোল আছে। এই শিক্ষা আমি ক্রিকেটে নিয়ে এসেছি। আমিরাতের স্টেডিয়ামগুলো ডেটা ল্যাবরেটরির মতো—৪০ ডিগ্রি তাপ, শুষ্ক বাতাস, কম দর্শক। ২০২১ সালের টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের গ্রুপ পর্বের ম্যাচগুলোতে দেখা গেল, দুবাই ও আবুধাবির নিউট্রাল ভেন্যুতে যেসব দল প্রথম ইনিংসে ব্যাট করেছে তাদের গড় স্কোর ১৫৮, আর দ্বিতীয় ইনিংসে তা কমে ১৪২। ডিউ পয়েন্ট, সন্ধ্যার শিশির—এই ভেরিয়েবলগুলো ডেটা চেইনে এতটা নির্ভরযোগ্য ইনপুট তৈরি করেছে যে, টস জেতা এখন টস খেলার মতোই গুরুত্বপূর্ণ। আমিরাতের ক্রিকেট প্রিমিয়ার লিগ, আইএলটি২০, ২০২৪ সালের প্রথম আসর থেকেই এই ল্যাবরেটরির সবচেয়ে দৃশ্যমান পরীক্ষা। ৩৪টি ম্যাচের ডেটা দেখে একটি জিনিস পরিষ্কার—যে দল প্রথম ছয় ওভারে স্কোর ৫৮-এর বেশি করেছে, তাদের জয়ের সম্ভাবনা ৭১ শতাংশ। এই ধরনের কন্ডিশনাল বেসলাইন আগে ছিল শুধু আইপিএল বা বিগ ব্যাশে। এখন গালফ অঞ্চলের দলগুলোও সেটা ব্যবহার করে। তবে আমিরাতের আসল বড় পাওনা হলো প্রবাসী বাংলাদেশি সমর্থকেরা। শারজাহ, দুবাই, আবুধাবির স্টেডিয়ামে বাংলাদেশ যখন খেলে, তখন গ্যালারির ৭০ শতাংশই বাংলা ভাষায় চিৎকার করে। আমার কাছে এটা অদ্ভুত অভিজ্ঞতা—মধ্যপ্রাচ্যের শিফট শেষে বাংলাদেশের ম্যাচ দেখতে আসা শ্রমিক, অফিসার, ব্যবসায়ী, আর তাদের হাততালির শব্দ অনেক সময় ডেটা মডেলের চেয়ে বেশি সত্য মনে হয়। স্প্রেডশিট নিয়ে পার্টিতে আসি, তারপর গল্প নিয়ে ফিরি—এই আমার পদ্ধতি। এখন আসি সেই বিষয়ে, যেখানে ডেটা আমাকে সবচেয়ে বেশি ভুল করেছে। ২০১৯ বিশ্বকাপে বাংলাদেশ-নিউজিল্যান্ড ম্যাচের কথা মনে করিয়ে দিই। ম্যাচ শুরুর আগে আমার মডেল বলছিল, নিউজিল্যান্ডের জয়ের সম্ভাবনা ৬৭ শতাংশ। কারণ টিম কম্বিনেশন, পিচ রেকর্ড, হেড-টু-হেড—সবই বাংলাদেশের চেয়ে এগিয়ে। অথচ ম্যাচটা বাংলাদেশ ২ উইকেটে জিতেছিল সাকিবের ১৪৯ রানের কল্যাণে। আমার ডেটা মডেল সাকিবের সেই ইনিংসের সম্ভাবনা ২.৩ শতাংশ দেখিয়েছিল। ২.৩ শতাংশের ঘটনা ঘটে গেল কিনারা স্টেডিয়ামে, আর আমি সবিস্ময়ে সেই ম্যাচটা নিজের চোখে দেখলাম। এই হলো ডেটা বিশ্লেষণের মূল সীমাবদ্ধতা—সম্ভাবনা কোনো ভবিষ্যদ্বাণী নয়। যখন আমরা বলি, 'মডেল অনুযায়ী বাংলাদেশের জয়ের সম্ভাবনা ৩৮.৭ শতাংশ', তার মানে এই নয় যে বাংলাদেশ হারবে। তার মানে, একই পরিস্থিতিতে ১০০টি ম্যাচ খেললে বাংলাদেশ প্রায় ৩৯টি জিতবে। কিন্তু মাঠের একদিন, এক ওভার, একজনের অসম্ভব ইনিংস সেই সম্ভাবনাকে উল্টে দিতে পারে। ব্র্যাডম্যান থেকে সাকিব, প্রতিটি ক্রিকেট মহানায়কই আসলে বহিঃস্থ মান—আউটলায়ার—যা ডেটা মডেল কখনো পুরোপুরি ধরতে পারে না। দ্বিতীয় সীমাবদ্ধতা হলো করিলেশন বনাম কজেশন। আমি যখন দেখি, পাওয়ারপ্লেতে বাংলাদেশের স্ট্রাইক রেট বাড়লে দল জেতে, তখন অনেকে ধরে নেয় স্ট্রাইক রেট বাড়ানোই জয়ের কারণ। কিন্তু আসল কারণ হতে পারে দলের মানসিক অবস্থা, প্রতিপক্ষের বোলিং আক্রমণের দুর্বলতা, এমনকি টসের ফলাফল। ২০২৪ সালের শেষ দিকে বাংলাদেশের চারটি টি-টোয়েন্টি জয়ের প্রতিটিতেই পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট ছিল ১৩০-এর ওপর। কিন্তু ওই সিরিজগুলোতে প্রতিপক্ষের শীর্ষ বোলাররা ছিলেন ইনজুরিতে। ডেটার চেইনকে বিচ্ছিন্নভাবে পড়লে আমরা প্রায়ই কারণ আর সহ-সম্পর্ককে গুলিয়ে ফেলি। তৃতীয় সীমাবদ্ধতা হলো ডেটার অদৃশ্য অংশ। ক্যামেরা ধরে না আত্মবিশ্বাসের কম্পন, ডেটা মাপে না চাপে কাঁপা হাত। ২০২৫ সালের পরপর দুই ম্যাচে বাংলাদেশ ১৭৯ ও ১৮৪ রান তাড়া করতে গিয়ে হেরেছে—উভয়বারই শেষ ওভারে প্রয়োজন ছিল ১২-এর কম। ক্রিজের তরুণ ব্যাটসম্যানের মানসিক চাপ কোনো এক্সপেক্টেড রান মডেলে ধরা পড়ে না। খালি স্টেডিয়ামের নীরবতা যেমন উইকেটের বদলে দেয়, ভরা গ্যালারির চাপও ব্যাটসম্যানের সিদ্ধান্ত বদলে দেয়। এই মানবিক ভেরিয়েবল ব্লকচেইনের বাইরের ডেটা। তাই বলছি, ডেটা মডেল নিখুঁত নয় বলে কি ডেটা ফেলে দেব? না, একদমই না। আমার বিশ্বাস, ডেটা হলো ম্যাচ বোঝার সবচেয়ে শক্তিশালী হাতিয়ার, কিন্তু শুধুই ডেটা দিয়ে এই খেলা জেতা যায় না। রাশিয়া ২০১৮-তে বেলজিয়াম-জাপানের সেই রাত থেকে আমি একটা জিনিস শিখেছি—ডেটা দেখায় পথের মানচিত্র, কিন্তু রাস্তাটা পাড়ি দেয় মানুষ। আমি বেলজিয়ামের ২৪টি শট আর এক্সজি ৩.১ দেখছিলাম, কিন্তু জাপানের গোলরক্ষকের সেই দুর্বার সেভগুলো ছিল মানুষের নৈপুণ্য, যা কোনো মডেলই কখনো ক্যাপচার করতে পারেনি। ভবিষ্যতের ক্রিকেটে এই সংমিশ্রণই মূল কথা। সামনে আমরা দেখব রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যানালিটিক্স কপ্টারে ফিল্ড প্লেসমেন্ট নির্দেশ করছে, সেন্সর-যুক্ত ব্যাট বলের ইমপ্যাক্ট মুহূর্তে কোচের ট্যাবলেটে পাঠাচ্ছে, এমনকি ব্লকচেইন প্রযুক্তিতে ম্যাচের সম্পূর্ণ ডেটা-লেজার জালিয়াতি-প্রমাণ হয়ে নথিভুক্ত হচ্ছে। আইসিসি ২০২৭ সাল নাগাদ প্রতিটি আন্তর্জাতিক ম্যাচের ডেটা একীভূত প্ল্যাটফর্মে রাখার পরিকল্পনা করছে, যেখানে টিভি সম্প্রচার, অ্যাম্পায়ার সিদ্ধান্ত এবং ফ্যান অ্যাপ—সবকিছু একই শৃঙ্খলে যুক্ত হবে। তখন ক্রিকেট হবে সত্যিকারের ব্লকচেইন খেলা। প্রতিটি বল একটি ব্লক, প্রতিটি ব্লকে থাকবে টাইমস্ট্যাম্প, অবস্থান, কন্ডিশন, শট-বাই-শট ডেটা। আর সেই ডেটার খাতা হবে অমার্জনীয়। কিন্তু আমি আশা করি, সেই ভবিষ্যতেও গ্যালারির বাঙালি সমর্থকের চিৎকারটা থাকবে—যে চিৎকার কোনো অ্যালগরিদম ধরতে পারবে না। কারণ ক্রিকেটের আসল মজা তো সেই মানুষের নিঃশ্বাসে, সেই অপেক্ষায়, সেই সম্ভাবনার খাতায়। ডেটা আমাকে দেখিয়েছে, খেলার হিসেব কত নিখুঁত হতে পারে; কিন্তু মাঠের আবেগ আমাকে শিখিয়েছে, হিসেবের বাইরেও একটা জগৎ আছে। আমি স্প্রেডশিট নিয়ে পার্টিতে এসেছি, কিন্তু গল্প নিয়েই ফিরে যাব—যতদিন এই খেলা মানুষ খেলে। প্রশ্নটা তাই থাকল: ডেটার যুগে যখন প্রতিটি বল হিসেব করা হবে, তখন কি মাঠের সেই অগণিত মুহূর্তের জন্য জায়গা থাকবে? নাকি ৩৮.৭ শতাংশ সম্ভাবনা দেখেই গ্যালারির গর্জন বন্ধ হয়ে যাবে? আমার উত্তরটা জানা। ব্লকচেইন যত অমার্জনীয় হোক, মানুষের আবেগ আরও দীর্ঘস্থায়ী।