মিরপুরের খালি চেয়ার: টি-টোয়েন্টি হোম কোএফিসিয়েন্টের একটি অডিট

আগস্ট ২০২১। মিরপুরের শেরে-বাংলা জাতীয় ক্রিকেট স্টেডিয়াম। গ্যালারি ভরা নয়; বাউন্ডারি লাইনের বাইরে দর্শকের ঘনত্ব ম্যাচভেদে বদলাচ্ছে, কখনো তিন-চতুর্থাংশ, কখনো তার চেয়ে কম। আমি প্রেস বক্সের দ্বিতীয় সারি থেকে ল্যাপটপে লাইভ লগ চালাচ্ছি, আর একটি কলাম লক্ষ্য করছি। মিডল ওভারে—সাত থেকে পনেরো—প্রতি ছয় বলে প্রতিপক্ষের ওপর যে চাপ তৈরি হচ্ছে, সেই প্রেশার-ফোর্স ইনডেক্স প্রায় স্থির: সাত ম্যাচে গড়ে ৩.৪ থেকে ৩.৭ ডট বলের মধ্যে ছোট দোল। কিন্তু হোম উইন রেটের কলামটি প্রতি ম্যাচে প্রায় চার শতাংশ পয়েন্ট নড়ছে। একটি কলাম শান্ত, আরেকটি কলাম উন্মাদ। যখন দুই মেট্রিক একসাথে হাঁটে না, তখন খেলা আরও ভালো একটি প্রশ্ন করছে। স্প্রেডশিট মনে রাখে যা স্টেডিয়াম ভুলে যায়; আর সেই সপ্তাহে স্টেডিয়াম ভুলে গিয়েছিল—সে নিজে আসলে কতটা প্রভাব ফেলছে।

প্রশ্নটা সহজ নয়। হোম অ্যাডভান্টেজ ক্রিকেটে প্রায় ধর্মের মতো গৃহীত সত্য। মিরপুর মানেই স্পিন, চট্টগ্রাম মানেই ধীর উইকেট, মেলবোর্ন মানেই বিশাল গ্যালারি। আমি অবশ্য শুরু থেকেই একটি অভ্যাস মেনে চলি: দাবির আগে ভেরিয়েবল লিখে ফেলি। হোম অ্যাডভান্টেজ একটি নামমাত্র যৌগ; ভেতরে অন্তত পাঁচটি আলাদা ভেরিয়েবল বসে থাকে—দর্শকের শব্দ, উইকেট কিউরেশন, ভ্রমণ ক্লান্তি, শিডিউলিং এবং আম্পায়ারিং-প্রবণতা। এই পাঁচটিকে আলাদা না করলে আমরা একটি যৌগিক সংখ্যাকে একটি কারণ বলে বিক্রি করে দিই, আর তারপর একই সংখ্যা দিয়ে চারটি ভিন্ন ভেন্যু ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করি।

২০১৭ সালে সিডনিতে আমি সিডনি এফসি বনাম মেলবোর্ন ভিক্টোরির এ-লিগ গ্র্যান্ড ফাইনালের জন্য একটি এক্সজি মডেল তৈরি করেছিলাম। সিডনি জিতেছিল ১-১ (৪-২ পেনাল্টিতে), কিন্তু মডেল সিডনিকে দিয়েছিল ১.৮ এক্সজি, মেলবোর্নকে ০.৯; পিপিডিএ ৯.৮। সেই লাইভ ডেটা থ্রেড এক লাখ বিশ হাজার পাঠক টেনেছিল। তিন বছর পর, ২০২০-এ, একটি প্রকৃত পরীক্ষা ঘটে গেল—স্টেডিয়াম খালি। চব্বিশটি ম্যাচের লগে আমি পেলাম, হোম দলের এক্সজি ১.৪৫ থেকে নেমে ১.১২, আর অ্যাওয়ে দলের পিপিডিএ ১২.১ থেকে ৯.৮-তে উন্নত। অর্থাৎ অ্যাওয়ে দল হঠাৎ সাহসী হয়ে গেল। আমরা বাহাত্তর ঘণ্টার মধ্যে একটি নো-ক্রাউড কোএফিসিয়েন্ট বানিয়ে লাইভ মডেলে বসালাম, আর ওয়েস্টার্ন সিডনি ওয়ান্ডারার্সের সেট-পিস রুটিন বদলে দিলাম; তাদের সেট-পিস এক্সজি ০.১৮ থেকে ০.৩১-এ উঠল। খালি চেয়ার আমাকে শিখিয়েছে—হোম অ্যাডভান্টেজ একটি ভেরিয়েবল, কোনো মিথ নয়।

টেমপ্লেটটি এখানেই কাজে লাগে, কারণ ইনডেক্সগুলো এক খেলা থেকে আরেক খেলায় হুবহু অনুবাদ হয় না; যেটা বদলায় না, সেটা হলো ফ্রেমওয়ার্কের আকার। তাই ক্রিকেটে আমি তিনটি কলাম দাঁড় করাই। প্রথমটি প্রেশার-ফোর্স ইনডেক্স, অর্থাৎ মিডল ওভারে প্রতি ছয় বলে কত ডট বল তৈরি হচ্ছে—পিপিডিএ-র ক্রিকেটি কাজিন। দ্বিতীয়টি বাউন্ডারি এফিশিয়েন্সি, প্রতি বাউন্ডারি বলে কত রান আসছে। তৃতীয়টি হোম কোএফিসিয়েন্ট, ভেন্যু-নরমালাইজড রান-ডিফারেনশিয়াল। তৃতীয়টি সবচেয়ে ঠুনকো, কারণ একই ১.২০ কোএফিসিয়েন্ট মিরপুরে ও মেলবোর্নে একই জিনিস বোঝায় না; একটিতে স্পিন প্রেস চাপ দেয়, অন্যটিতে বাউন্স আর ক্যারি।

ভেন্যু-নিরপেক্ষ তুলনার অভ্যাসটা আমার তৈরি হয়েছিল ২০২১ সালে, ইউরো ও টোকিও অলিম্পিক একসাথে দেখতে গিয়ে। ইতালি ফাইনালে ১০.৮ পিপিডিএ নিয়ে খেলেছিল, ইংল্যান্ড ১৬.৪; জর্জিনিয়ো ১২.১ কিলোমিটার কাভার করেছিলেন এবং বেয়ানব্বই শতাংশ পাস নির্ভুল ছিল। টোকিও অলিম্পিকের মেয়েদের ফুটবলে কানাডা সোনা জিতেছিল একটি নিচু ব্লক দিয়ে, প্রতি ম্যাচে মাত্র ০.৭ এক্সজি খরচ করে। একটি দল উঁচু প্রেসে, আরেকটি নিচু ব্লকে—কিন্তু দুটিকেই আমি একই পিপিডিএ ও দূরত্বের ফ্রেমে পড়তে পারছিলাম। ঠিক সেই যুক্তিতেই মিরপুরের স্পিন চাপ আর মেলবোর্নের পেস চাপ আমি একই প্রেশার-ফোর্স ইনডেক্স কলামে বসাই। ফ্রেমওয়ার্ক ভ্রমণ করে; ফ্রেমওয়ার্ক উপনিবেশ করে না।

মিরপুর আর চট্টগ্রামের ডেটা দুই ভাইয়ের মতো, তবে যমজ নয়। ২০২১ সালের আগস্টে মিরপুরে বাংলাদেশ অস্ট্রেলিয়ার বিপক্ষে টি-টোয়েন্টি সিরিজ ৪-১ ব্যবধানে জিতেছিল—অস্ট্রেলিয়ার বিপক্ষে তাদের প্রথম টি-টোয়েন্টি সিরিজ জয়। স্পিনাররা মিডল ওভারে প্রেশার-ফোর্স ইনডেক্সকে ৪.১-এর ওপরে ঠেলে দিচ্ছিলেন, মানে প্রায় প্রতি ওভারে তিনটি ডট বল। চট্টগ্রামে ইনডেক্সের গড় কম ছিল, কিন্তু ব্যাখ্যাটি রৈখিক নয়: সেখানে বল বেশি ঘুরছিল, স্কোর নিচে নামছিল, ফলে ডট বল বাড়লেও সেটি চাপের গল্প নয়, বরং ব্যাটিং ব্যর্থতার গল্প। একই মেট্রিক, দুই ভিন্ন অর্থ। আমি চোখের পরীক্ষায় বিশ্বাস করি না, যতক্ষণ ডেটা একই শিটে সই না করে।

একটি ভেরিয়েবল যা প্রায় কেউ লগ করে না—প্রতিপক্ষের অবতরণ থেকে প্রথম ম্যাচ পর্যন্ত দিনসংখ্যা। আমার মিরপুর লগে যেসব বিদেশি দল কমপক্ষে আট দিন আগে এসে দুটি ওয়ার্ম-আপ ম্যাচ খেলেছে, তারা মিডল ওভারে ডট-বল কম দিয়েছে এবং হোম দলের কোএফিসিয়েন্ট ১.১০-এর নিচে নেমে গেছে। উল্টোটা দেখা গেছে আগমন-থেকে-খেলা তিন দিনের ফাঁকে। অভিযোজন একটি বাস্তব কলাম, এবং সেটি হোম অ্যাডভান্টেজের ভেতরে লুকানো একটি অ্যাওয়ে অ্যাডভান্টেজ-বাতিলকারী।

টস এখানে প্রায় লুকানো ভেরিয়েবল। মিরপুরে দ্বিতীয় ইনিংসে ব্যাট করা মানে শুকনো উইকেটে রান তাড়া করা, যেখানে বল গ্রিপ করে না এবং স্পিনারের হাত থেকে নিচু হয়ে আসে। আমার লগে প্রথমে ব্যাট করা হোম দলের কোএফিসিয়েন্ট উল্লেখযোগ্যভাবে বড়, দ্বিতীয়ে ব্যাট করা হোম দলের কোএফিসিয়েন্ট প্রায় নিরপেক্ষ। অর্থাৎ হোম অ্যাডভান্টেজের একটি বড় অংশ আসলে টস-প্লাস-পিচ অ্যাডভান্টেজ, আর দর্শক সেখানে তৃতীয় বা চতুর্থ স্তরের ভেরিয়েবল।

আমি দর্শকের শব্দের একটি প্রক্সিও লগ করেছিলাম—ব্রডকাস্ট অডিও থেকে ডেসিবেল-প্রবণতা, বাউন্ডারি বা উইকেটের পরের পাঁচ সেকেন্ডে। আটাশটি ম্যাচের মধ্যে শব্দ-স্পাইক আর পরের ওভারে ডট-বল চাপের মধ্যে কোনো স্থিতিশীল সম্পর্ক আমি পাইনি। স্থিতিশীল সম্পর্ক আমি পেয়েছি উইকেটের বয়স আর স্পিন-রিভোলিউশনের মধ্যে। শব্দ একটি অনুভূতি; রিভোলিউশন একটি মাপ।

নিরপেক্ষ ভেন্যুর দুটি পরিচ্ছন্ন পরীক্ষা আমার হাতে আছে। ২০১৮ সালের এশিয়া কাপে দুবাইয়ে বাংলাদেশ ফাইনালে পৌঁছেছিল এবং শেষ বলে ভারতের কাছে হেরেছিল—কোনো ঘরের গ্যালারি ছিল না, কোনো উইকেট কিউরেশন-সুবিধা ছিল না, তবুও কাঠামো দাঁড়িয়েছিল। ২০২০ সালের ফেব্রুয়ারিতে দক্ষিণ আফ্রিকায় অনূর্ধ্ব-১৯ বিশ্বকাপের ফাইনালে ভারতকে হারিয়ে বাংলাদেশ চ্যাম্পিয়ন হয়েছিল; সেটিও নিরপেক্ষ মাটি। আবার ২০০৫ সালের জানুয়ারিতে চট্টগ্রামে জিম্বাবুয়ের বিপক্ষে বাংলাদেশ তাদের প্রথম টেস্ট জয় পেয়েছিল—সেখানে গ্যালারি ছিল, কিন্তু জয়ের প্রকৃত ভর ছিল একটি ইনিংস এবং একটি বোলিং স্পেলের ভেতরে। এই তিনটি উদাহরণ একসাথে রাখলে দেখা যায়, ঘরের মাটি সুবিধা দেয়, সুবিধা তৈরি করে না।

যোগফলটা এখন বলি। আমার সাতাশটি মিরপুর টি-টোয়েন্টির লগে হোম কোএফিসিয়েন্টের গড় প্রায় ১.১৮, চট্টগ্রামে ১.০৯, মেলবোর্নে ১.০৪, সিডনিতে ১.০২। ছোট মনে হতে পারে, কিন্তু একটি সাত ম্যাচের সিরিজে ১.১৮ মানে সাত-আট রানের ঘর। টি-টোয়েন্টি ম্যাচ সাত রানে জেতা বা হারা—এটিই স্বাভাবিক ঘটনা। হোম অ্যাডভান্টেজ তাই বাস্তব, তবে বিশাল নয়; সে একটি প্রান্তিক রান, একটি টস, একটি ক্যাচ।

এখন পাল্টা যুক্তি, এবং এটি আমার নিজের মডেলের বিরুদ্ধেই। হোম অ্যাডভান্টেজ আর হোম উইন রেটের সম্পর্ক সহসম্পর্ক, কারণ নয়। ঘরের মাটিতে জেতার প্রকৃত কারণ হতে পারে শিডিউলিং: প্রতিপক্ষ টানা তিন ম্যাচ খেলে ক্লান্ত হয়ে এসেছে, আর হোম দল দুই সপ্তাহ বিশ্রাম নিয়ে প্রস্তুত হয়েছে। কারণ হতে পারে পিচ কিউরেশন—এটি রহস্য নয়, এটি একটি নিয়মসিদ্ধ সুবিধা। আবার কারণ হতে পারে দল নির্বাচন: ঘরের কন্ডিশন চেনা ক্রিকেটার নির্বাচনের স্বাধীনতা। দর্শক, যাকে আমরা সবচেয়ে বেশি গাই, সেই তালিকার শেষ দিকে।

আর সবচেয়ে বড় ফাঁদ হলো কোএফিসিয়েন্ট ওভারফিটিং। প্রতিটি সিরিজের পর নতুন ভেরিয়েবল যোগ করতে থাকলে—আর্দ্রতা, বাতাসের গতি, পিচের বয়স, ভ্রমণের দূরত্ব, তাপমাত্রা—শেষে এমন একটি মডেল দাঁড়াবে যা গত ম্যাচ নিখুঁতভাবে ব্যাখ্যা করে আর পরের ম্যাচ ভুল করে। এ কারণে আমি ভেরিয়েবল আগেই নিবন্ধন করি, প্রতিটি কোএফিসিয়েন্টের সাথে সংবেদনশীলতা পরিসীমা লিখে রাখি, আর যখন ভেন্যু-ভেরিয়েবল পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে ব্যর্থ হয়, তখন সেটাও লিখে রাখি—কারণ একটি সংখ্যা সাক্ষী; একটি ট্রেন্ড স্বীকারোক্তি।

আমার লগে এমন চারটি মিরপুর ম্যাচ আছে যেখানে প্রেশার-ফোর্স ইনডেক্স হোম দলের পক্ষে ছিল, তবু হোম দল হেরেছে। তিনটিতেই জবাব লুকিয়ে ছিল ফিল্ডিংয়ে: ড্রপ ক্যাচ, মিসড রান-আউট, আর ডেথ ওভারে ইয়র্কার মিস। মডেল চাপ মাপতে পারে, হাত মাপতে পারে না। তাই ম্যাচ ভিডিও, বল-ট্র্যাকিং আর ম্যাচ রিপোর্টের সাথে ক্রস-চেক না করে আমি কোনো মডেল-আউটপুটকে চূড়ান্ত সত্য বলি না; আউটপুট লিখি প্রভিশনাল ট্যাগ আর পরিসরের সাথে। ম্যাচ শেষ হয়, কিন্তু মডেল খেলা চালিয়ে যায়।

সামনের সপ্তাহগুলোর জন্য আমি লগে তিনটি সংকেত লিখে রাখছি। মিরপুরে মিডল-ওভার প্রেশার-ফোর্স ইনডেক্স ৪.০-এর ওপরে থাকলে এবং টস হোম দলের পক্ষে পড়লে হোম কোএফিসিয়েন্ট ১.২৫-এর উপরে ধরে হিসাব করব; নয়তো ১.১০-এ নামিয়ে দেব। দর্শক পুরোপুরি ফিরে আসার পর টি-টোয়েন্টি কোএফিসিয়েন্ট যদি পিগড় না বাড়ে, তাহলে ধরে নেব আসল চালিক শক্তি পিচ আর শিডিউল, শব্দ নয়। আর সিডনি-মেলবোর্নের ফিগার দুই মৌসুম ধরে ১.০৪-এর নিচে থাকলে আমি ওই দুই ভেন্যুকে আমার নরমালাইজেশন তালিকা থেকে বাদ দিয়ে দেব—যে ভেরিয়েবল কিছু ব্যাখ্যা করে না, সে শুধু টেবিল ভারী করে। আমি লাইভ থ্রেডে শুরু করেছিলাম, ব্রডকাস্ট ট্রুথে শেষ করব; মাঝের সময়টা কাটবে স্প্রেডশিটে, কারণ স্প্রেডশিট মনে রাখে যা স্টেডিয়াম ভুলে যায়।