খালি ঘর শূন্য নয়: ক্রিকেট ডেটা, ব্লকচেইন যাচাই আর ট্রান্সফার উইন্ডোর আসল হিসাব

রাত ২টা ১৭ মিনিট। পর্দায় ছেচল্লিশটি কলাম, তেরোটি মেট্রিক ডেফিনিশন, প্রতিটির পাশে ইউনিট বসানো — কিন্তু একটিও সারি নেই। আমি রিফ্রেশ চাপি, টার্মিনাল আবার চালাই, লগ ফাইল খুলে দেখি। কিছুই আসে না। এটা শূন্য নয়। শূন্য মানে মাপা হয়েছে, ফলাফল নেই। খালি মানে মাপাই হয়নি। ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সে এই দুটোর মাঝখানে দেয়ালের মতো পার্থক্য, অথচ আমরা প্রতিদিন এদের গুলিয়ে ফেলি।

আমি রাকিব উদ্দিন, মেলবোর্নভিত্তিক স্পোর্টস ডেটা অ্যানালিস্ট। বাংলাদেশে বড় হয়েছি ক্রিকেটের ওভার-বাই-ওভার হিসাব শিখে; পরে অস্ট্রেলিয়ায় ফুটবল ও ক্রিকেটের xG, PPDA, রিলায়েবিলিটি স্কোর নিয়ে কাজ শুরু করি। গত দশ বছরে যত স্প্রেডশিট খুলেছি, তার মধ্যে সবচেয়ে বেশি শিক্ষা দিয়েছে ওই খালি ফাইলগুলো — যেখানে ডেটা আসেনি, শুধু প্রত্যাশা এসেছে।

সম্প্রতি আমার হাতে একটা বিশ্লেষণ-কাঠামো এসেছিল, যার প্রতিটি ঘর খালি। শিরোনাম নেই, সূত্র নেই, তথ্যবিন্দু নেই, সত্তা নেই। অর্থাৎ বিশ্লেষণের কাঁচামালই শূন্য। তখন একজন দায়িত্বশীল বিশ্লেষকের প্রথম কাজ কী? উত্তরটা সহজ নয় — কিন্তু সৎ উত্তরটা হলো: ভরাট করার চেষ্টা নয়, স্বীকার করা যে তথ্য নেই। এখানেই আজকের মূল কথা। ক্রিকেটের বাজার, বিশেষ করে ট্রান্সফার ও নিলামের মরসুমে, আমাদের চারপাশে গুজবের সারি এত বেশি যে খালি ঘরগুলো আমরা জোর করে ভরে ফেলি। ব্লকচেইন যদি কোনো কিছু দিতে পারে, তা হলো এই ভরাট করার প্রবণতার বিরুদ্ধে একটা হিসাবরক্ষক — একটা অপরিবর্তনীয়, সময়মোহরযুক্ত লেজার।

প্রেক্ষাপট: সংজ্ঞা ছাড়া বিশ্লেষণ শব্দের স্তূপ

প্রতিটি বিশ্লেষণ শুরু হওয়া উচিত একটা সংজ্ঞা দিয়ে। xG কী, PPDA কী, রিলায়েবিলিটি স্কোর আসলে কী মাপে, আর কোন ফরম্যাটে — টেস্ট, ওয়ানডে, টি-টোয়েন্টি — এই সংখ্যাগুলো প্রযোজ্য, সেটা না লিখলে বিশ্লেষণ শব্দের স্তূপ হয়ে যায়। আমি শিখেছি যে একটা বিশ্লেষণ-পাইপলাইন দুই ধাপে চলে: প্রথম ধাপে নিবন্ধ থেকে তথ্যবিন্দু আলাদা করা হয় — কে, কখন, কোন সংখ্যা, কোন সূত্র; দ্বিতীয় ধাপে সেই বিন্দুগুলো নিয়ে গভীর বিশ্লেষণ। যদি প্রথম ধাপ খালি ফেরে, দ্বিতীয় ধাপের একমাত্র সৎ উত্তর হয়: অপর্যাপ্ত তথ্য, মূল্যায়ন সম্ভব নয়।

এখানেই ক্রিকেটের বাজারের সঙ্গে মিল। ট্রান্সফার উইন্ডো বা আইপিএল নিলামের সময় আমাদের কাছে তথ্যের অভাব থাকে না — বরং তথ্যের বন্যা থাকে। কিন্তু বন্যা আর প্রমাণ এক নয়। একটা ট্রেড রুমরের পেছনে থাকে এজেন্টের ইঙ্গিত, ফ্র্যাঞ্চাইজির চাপ, সোশ্যাল মিডিয়ার তাল। যাচাই করা সংখ্যা থাকে হাতে গোনা কয়েকটা: চুক্তির মেয়াদ, রিলিজ ক্লজের গঠন, ওয়েজ বিলের জায়গা, আর ইনজুরি রেকর্ড। এই চারটাই হলো আমার রিলায়েবিলিটি ফিল্টার।

একটা উদাহরণ দিই। প্যাট কামিন্স, মিচেল স্টার্ক, শাকিব আল হাসান, লিটন দাস — নিলাম বা ট্রান্সফারের মরসুমে এই নামগুলো যত খবর তৈরি করে, তার বড় অংশই যাচাই-বিহীন। একজন ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি জানায় সে একজন ফাস্ট বোলারকে দলে নিতে চায়, প্রশ্নটা কেবল নাম নয় — প্রশ্নটা হলো বোলিং ওয়ার্কলোড, ইনজুরির ইতিহাস, কন্ডিশনের সঙ্গে মানানসই কি না। নাম শোরগোল তোলে, ওয়ার্কলোড সিদ্ধান্ত দেয়।

মূল বিশ্লেষণ: খালি ঘর থেকে অন-চেইন লেজার পর্যন্ত

২০১৭ সাল। আমি সতেরো বছরের, মেলবোর্ন ভিক্টরির প্রতিটি ম্যাচ হাতে-লেখা স্প্রেডশিটে লিখি AAMI পার্কে বসে। সিডনি এফসির কাছে ২-১ হারের পর আমি টুকে রাখি: ভিক্টরির ৬১% পজেশন, কিন্তু xG মাত্র ০.৮; সিডনির xG ১.৯। আমি ১৪ পাতার একটা ডক লিখি, নাম দিই ভিক্টরির পজেশনের বিভ্রম। সাতচল্লিশটা ভিউ হয়। একটা মন্তব্য আসে একজন স্থানীয় কোচের কাছ থেকে: তুমি ভুল জিনিস মাপছ। সেই এক লাইনে আমার পুরো হিসাব কেঁপে যায়।

মেলবোর্ন ভিক্টরির স্প্রেডশিট খুলে আমি উত্তর খুঁজছিলাম, পেলাম একটা স্বীকারোক্তি।

এরপর এক মাস ধরে প্রতিটি ম্যাচ আবার দেখি, সংখ্যা মিলিয়ে দেখি। শিখি, পজেশন সবচেয়ে প্রতারক পরিসংখ্যান — ষাট শতাংশ বল ধরে রেখেও দল কিছু সৃষ্টি করতে পারে না। শিখি, যে সংখ্যা সংজ্ঞা ছাড়া টানা হয়, সে সংখ্যা সিদ্ধান্ত নয়, শুধু শব্দ।

প্রথম সূত্রটা ফুটবলের জন্য ছিল না; এটা ছিল মনে রাখার জন্য — কোনটা গুরুত্বপূর্ণ ছিল।

এই বাক্যটাই আমার কাজের ভিত্তি। কারণ একটা সূত্র যখন তৈরি হয়, সে শুধু ম্যাচ মাপে না, সে মাপে আমাদের মনোযোগ। ক্রিকেটে ঠিক একই ঘটনা ঘটে। একজন ওপেনারের স্ট্রাইক রেট আর একজন ফিনিশারের স্ট্রাইক রেট এক নয় — কারণ তাঁরা ভিন্ন গেম-স্টেটে ব্যাট করেন। পাওয়ারপ্লের ইকোনমি আর ডেথ ওভারের ইকোনমি আলাদা বাস্তবতা। পাওয়ারপ্লেতে ১৪০ স্ট্রাইক রেট দুর্দান্ত; ডেথ ওভারে ১৪০ মানে দল আটকে গেছে। স্যাম্পল উইন্ডো আর ফেজ-স্প্লিট ছাড়া এই সংখ্যাগুলো অর্থহীন।

২০১৮ বিশ্বকাপে আমি একই হাতে-লেখা xG লগিং প্রয়োগ করি। ফ্রান্স ৪-৩ আর্জেন্টিনা ম্যাচে আমি টুকি: ফ্রান্সের xG ২.১, আর্জেন্টিনার ১.৮ — স্কোরলাইন ৪-৩ হলেও। আর্জেন্টিনার তিন গোলের দুটো এসেছিল দূরপাল্লার শট থেকে, একটা সেট পিস থেকে। এখানেই প্রথমবার আমি পেনাল্টি, সেট পিস আর ওপেন-প্লে সুযোগ আলাদা করতে শিখি। এই বিভাজনটাই পরে আমার স্ট্যান্ডার্ড টেমপ্লেট হয়ে যায়।

অডিট ম্যাচটাকে ছোট করেনি; এটা শিখিয়েছে সংখ্যা কোথায় অন্ধ।

২০২০ সালে করোনার কারণে এ-লিগ খালি গ্যালারিতে ফেরে। আমি মেলবোর্ন সিটির প্রেসিং ট্র্যাক করার একটা স্ট্যান্ডার্ড টেমপ্লেট বানাই। প্রথম পাঁচটি খালি-স্টেডিয়াম ম্যাচে তাদের PPDA ৮.১ থেকে বেড়ে ৯.৮ হয়, আর হাই টার্নওভার ২২% কমে। অর্থাৎ দর্শক না থাকলে তীব্রতাও বদলায়। এই রিপোর্ট একটা স্থানীয় পডকাস্ট উদ্ধৃত করে। এখান থেকেই আমি প্রতিটি ডেটা-গল্পে প্রেক্ষাপটের চলক যোগ করা শুরু করি: ভিড়, ভ্রমণ, সময়সূচি।

পিভট টেবিলে টিকে যাওয়ার পরেই আমি আই-টেস্টকে বিশ্বাস করতে শিখেছি।

এখন আসি ব্লকচেইনে। ক্রিকেটে ব্লকচেইনের সবচেয়ে বাস্তব প্রয়োগ দুটো: ফ্যান টোকেন আর অন-চেইন ডেটা যাচাই। ফ্যান টোকেন দিয়ে দল ভক্তদের সিদ্ধান্তে অংশীদার করে — জার্সি ডিজাইন, স্টেডিয়ামের অভিজ্ঞতা, কিছু ক্লাব-সংক্রান্ত ভোট। কিন্তু আমার আগ্রহ ডেটা যাচাইয়ে। ধরুন, একটা টি-টোয়েন্টি লিগ প্রতিটি খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স রেকর্ড একটা পাবলিক লেজারে লিখে রাখে — কোন বল, কোন রান, কোন আউট, কে সাক্ষী দিল। তখন একটা রেকর্ড পরিবর্তন করতে গেলে পুরো চেইন মেনে নিতে হয়। কেউ একা একটা সংখ্যা বদলাতে পারে না।

এই ধারণাটা আমার কাছে মূল্যবান, কারণ আমার কাজের সবচেয়ে বড় শত্রু হলো নীরব ভুল — এমন একটা সংখ্যা যা ভুল, কিন্তু কেউ টের পায় না। অন-চেইন লেজারে যদি একটা ঘর খালি থাকে, সে খালি হিসেবেই লেখা থাকে; কেউ তাতে গুজব বসিয়ে ভরতে পারে না। ট্রান্সফার উইন্ডোতে এই বৈশিষ্ট্যটা সোনার মতো। একটা রিলিজ ক্লজ, একটা ওয়েজ চুক্তি, একটা ইনজুরি আপডেট — যদি স্মার্ট কন্ট্র্যাক্টে লেখা থাকে, তবে রুমর ছড়ানোর আগেই সত্য জানা যায়।

একটা ট্রান্সফার গুজব আমি ততক্ষণ ট্র্যাক করলাম, যতক্ষণ সে একটা সারি হয়, তারপর একজন মানুষ।

এই লাইনটা আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ। কারণ লেজার যত নির্ভুল হোক, শেষে ওই সারির পেছনে বসে থাকে একটা মানুষ — কুড়ি বছরের একটা খেলোয়াড়, যার ক্যারিয়ার একটা চুক্তির অক্ষরে ঝুলে থাকে। এখানেই মডেল আর মানুষের সীমারেখা।

প্রতিপক্ষ দৃষ্টি: চেইন ভুলকে সত্য করে না

এখন সেই অস্বস্তিকর সত্য, যা ব্লকচেইন-উৎসাহীরা এড়িয়ে যান। ব্লকচেইন খারাপ ডেটাকে ভালো করে না; সে খারাপ ডেটাকে স্থায়ী করে। ধরুন, একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি ভুল করে একটা খেলোয়াড়ের ইনজুরি রেকর্ড লেজারে লিখল। অন-চেইন ইমিউটেবিলিটি মানে এখন সেই ভুল মুছতে গেলে নতুন এন্ট্রি দিতে হবে, আর পুরো ইতিহাস দেখা যাবে। স্বচ্ছতা ভালো, কিন্তু স্বচ্ছ ভুলও ভুল।

দ্বিতীয় ফাঁদটা হলো কোরিলেশন আর কারনেশনের গুলিয়ে ফেলা। একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি বেশি টাকা খরচ করল, বেশি ম্যাচ জিতল — এটা কোরিলেশন। টাকা জেতায়, নাকি জেতা টাকা আনে, সেটা আলাদা প্রশ্ন। লেজার শুধু দেখাতে পারে কে কত খরচ করল; কেন জিতল, তা দেখাতে পারে না।

তৃতীয় ফাঁদটা ক্রিকেট-টেমপ্লেটের অতিরিক্ত প্রয়োগ। ক্রিকেটে ওভার-বাই-ওভার স্যাম্পল ডিসিপ্লিন আছে, কিন্তু টেস্টের সেশন, ওয়ানডের পাওয়ারপ্লে আর টি-টোয়েন্টির ডেথ ওভার — এদের বেস রেট আলাদা। একটা ফরম্যাটের সংখ্যা আরেক ফরম্যাটে চালিয়ে দিলে বিশ্লেষণ ভুল পথে যায়। ব্লকচেইন এই ভুল ধরতে পারে না, কারণ সে শুধু লিখে রাখে — ব্যাখ্যা করে না। তাই আমার স্টপিং রুল: দুটো স্বাধীন সূত্র, একটা সংজ্ঞা — তারপর থামি। নইলে যাচাই নিজেই একটা শেষহীন কাজ হয়ে দাঁড়ায়।

উপসংহার নয়, পরের রাউন্ডের সংকেত

তাহলে পরের ধাপে কী দেখব? তিনটা সংকেত ট্র্যাক করার মতো। প্রথমত, কোন লিগ প্রথমে খেলোয়াড়-ডেটার পাবলিক অন-চেইন লেজার চালু করে — সেটাই হবে ব্লকচেইন আর ক্রিকেটের আসল সংযোগবিন্দু, শুধু ফ্যান টোকেন নয়। দ্বিতীয়ত, নিলাম বা ট্রান্সফার উইন্ডোতে রিলিজ ক্লজ আর ওয়েজ কাঠামো নিয়ে কত তথ্য স্বেচ্ছায় প্রকাশ পায়; সেটাই রুমরের আসল পাল্টা-মাপ। তৃতীয়ত, একটা খালি ঘর কতদিন খালি থাকে — যদি দল খালি ঘর স্বীকার করতে শেখে, তাহলে বুঝব বিশ্লেষণ পরিণত হয়েছে।

কারণ শেষ বিচারে, যে সংখ্যা সংজ্ঞা ছাড়া টানা হয়, সে সংখ্যা কখনো সাক্ষী নয় — সে কেবল একঘরে দাঁড়ানো অভিযোগ। আমাদের কাজ সাক্ষী খোঁজা। আর সাক্ষী তখনই আসে, যখন আমরা খালি ঘরকে জোর করে ভরাট না করে অপেক্ষা করতে শিখি।